En iyi iş zekası uygulamaları listesinde son durum

Gartner'ın 2014 yılı için hazırladığı İş Zekası raporuna baktığımızda geçen yılın liderleri olan Tableau, Qlik, Microsoft, SAP, SAS, IBM, Tibco Spotfire, Microstrategy ve Information Builders firmalarının bu sene de lider olduğunu görüyoruz. Fakat listenin liderler kısmına 2013 yılında giren ve veri görselleme (data visualization) ve veri keşif (data discovery) alanının en popüler uygulaması olan Tableau'nun bu sene "ability to execute" ekseninde en tepeye çıktığını görebiliyoruz.

Gartner'a göre, geçtiğimiz aylarda Tableau 8.2'yi piyasaya süren Tableau Software firmasının "ability to execute" ekseninde tepeye çıkmasında en önemli etken, firmanın yakaladığı piyasa momentumu ve rakipsiz müşteri memnuniyeti. Tableau hem fonksiyonları hem de son kullanıcı için kolay kullanılır oluşu nedeniyle şu aralar en popüler iş zekası platformu. Tableau'nun popülerleştirdiği "sürükle-ve-bırak" tarzı görsek veri analizi, iş zekası ve veri görselleme uygulaması geliştirme yöntemi, firmanın popüler olmasında en büyük etkenlerden biri.

Son yıllarda iş zekası ile ilgili yeni lisans satışlarında Tableau, Qlik ve Tibco Spotfire firmalarının popülerleştirdiği data discovery tipi lisansların satışının çoğunlukta olması, iş zekasının aslında kategori olarak yavaş yavaş data discovery ya da veri keşfi adlı alana kaydığını gösteriyor.

İş Zekası lider platformları listesindeki 10 platform sağlayıcısını kabaca iki gruba ayırabiliriz : Qlik, Tableau ve Tibco Sportfire'ın içinde bulunduğu ve bellek-içi (in-memory) veri keşif ve görsel veri analiz uygulamaları ile diğer firmaların (ki mega platform sağlayıcıları diye adlandırabiliriz) sağladığı daha geleneksel iş zekası uygulamaları. Qlik, Tableau ve Spotfire her ne kadar veri görselleme ve görsel veri keşfi konusunda (visual data discovery) rakipsiz olsalar da klasik iş zekası uygulamalarının sağladığı büyük kullanıcı tabanlı platform yönetimi konusunda gerideler. Bunu yanında klasik iş zekası uygulamaları ise devasa (milyon dolarlık ve binlerce kullanıcılı) iş zekası platformları geliştirme konusunda üstün yanlarını korumakla beraber, görsel veri analizi ve hızlı iş zekası uygulamaları geliştirme konusunda oldukça gerideler.

Bu seneki listeye bakarsak, Oracle ve Microstrategy firmalarının "ability to execute" ekseninde dibe vurduklarını ama hala lider kısmında kalabildiklerini görüyoruz. Oracle'ın en son iş zekası sürümlerinin müşteri memnuniyeti konusunda çok kötü değerler almış olmasında bunun etkisi büyük. Microstrategy ise hem son kullanıcı hem de iş zekası geliştirme uzmanları için kolay bir uygulama değil ve hem yazılım hem de yazılım desteği konusunda düşük değerler almış.

2014 İş zekası platformları

Listede "vizyon sahibi" kısmına giren Alteryx konusunda da bir iki çift laf edelim. Alteryx Garner tarafından üstün ad hoc reporting, veri sorgulama, geospatial iş zekası ve data modelleme konusunda övülmüş. Alteryx'i biz Tableau ile beraber kullanılırken görmekteyiz çoğunlukla. Tableau'nun muhteşem veri görselleme platformunun tek eksiği veri modelleme konusunda yetersiz olması ki birçok uygulamada bu kısım Alteryx ile kolayca geliştirilebilmekte. Alteryx ismini önümüzdeki yıllarda bolca duyacağız gibi.

Qlik Sense nedir?

Qlik Sense, Qlik (daha önceki adıyla QlikTech) firmasının en yeni iş zekası platformunun adı. Çok yakın bir zamana kadar firmanın QlikView.Next olarak lanse ettiği platformun ismi, bedava masaüstü sürümünün piyasaya sürülmesiyle beraber Qlik Sense olarak değiştirildi.

Qlik Sense, QlikView'den farklı bir ürün ve o nedenle QlikView 12 olarak anılamayacak bir platform. Qlik firması güçlü rakibi Tableau firmasının oldukça popülerleştirdiği sürükle-ve-bırak şeklinde veri görselleme (data visualization) konseptini bu ürünün kalbine koymuş. QlikView ve Qlik Sense farklı platformlar oldukları için eğer halihazırda QlikView kullanıyorsanız elinizdeki uygulamaları basit bir transformasyon ile Qlik Sense'e taşıyamayacaksınız. Muhtemelen tüm arayüzü yeniden geliştirmeniz gerekecek.

Şu an Qlik Sense piyasaya sürülmüş değil. Qlik firması sadece ürünün bedava olan Qlik Sense Desktop Edition adlı parçasını piyasaya sürdü. Ürünün ise Eylül 2014'te piyasaya sürülmesi bekleniyor. Qlik firmasının şu ana kadarki açıklamalarından çıkardığımız bu QlikView ve Qlik Sense ürünlerinin birbirlerine paralel olarak satılacağı ve firmanın bir süre boyunca her iki ürüne de yatırım yapacağı yönünde.

Qlik Sense daha çok kendi başına, firmanın BT elemanlarına bağımlı olmadan iş zekasını kullanmak isteyen son kullanıcılara hitap eden bir uygulama. Görünen o ki sürükle-ve-bırak ile kolayca iş zekası kontrol panelleri geliştirmek mümkün. Fakat uygulamanın QlikView ürününün zor kısımları olan Set Analizi gibi fonksiyonlar için daha kolay bir alternarifi olup olmadığını ise şu an bilmiyoruz.

Qlik Sense ile QlikView arasındaki farklar?
Qlik Sense ve QlikView arka planda aynı veri analiz motorunu (data analysis engine) kullanan iki farklı arayüz gibi düşünülebilir. Bu nedenle QlikView'de yazılmış olan expressionlar (set analysis expression gibi) ve veri modelleme kodu (data modeling scripts) hemen hiçbir değişime uğramadan Qlik Sense'te kullanılabilirler (ama bazı ufak değişiklikler gerekli).

Ama yine de Qlik Sense, Qlik View'den oldukça farklı:

QlikView daha çok şirkette IT'nin geliştirdiği ve son kullanıcının kullanıp, yararlandığı merkezi İş Zekası uygulamaları geliştirmek için uygun bir uygulama (ki Qlik Sense çıkana kadar Qlik firması aksini iddia ediyordu). Qlik firması bu tür uygulamalara Guided Analytics diyor. Yani önceden geliştirilmiş İş Zekası Kontrol Panellerinin (Business Intelligence Dashboard) son kullanıcı tarafından yeni eklemeler ve değişiklikler yapmadan kullanımı. QlikView son kullanıcıya veriyi görsel olarak dibine kadar analiz edebileceği ve sorularına cevap arayabileceği bir platform sunsa da, son kullanıcı bu uygulama ile kendi görsel analiz arayüzlerini yaratamıyor (aslında yaratabilir ama bu kolay bir iş değil).

Qlik Sense ise IT bilgisi ve kodlama yeteneği kısıtlı ya da hiç olmayan son kullanıcıların, kendi iş zekası arayüzlerini kendileri yaratabilmeleri için (self-service BI) ortaya atılan bir ürün.

Qlik Sense'in veri modelleme (data modeling) kısmı arayüz olarak QlikView'a göre oldukça değişik olsa da veri modelleme mantığı QlikView ile aynı : veri yükleme ve düzenleme kodu (script) yazıyorsunuz. Script, şu ana kadar gördüğümüz örneklere bakılırsa QlikView ile aynı yapıya sahip. Bunun kötü yanı, script yazmanın son kullanıcı için korkutucu olması ama iyi yanı da eğer elinizdeki QlikView uygulamasını Qlik Sense'e aktarmaya kalkacak olursanız işiniz, en azından veri modelleme açısından, kolay gibi.

Qlik Sense data modellemenin arayüzüne ise basit Excel dosyaları gibi veri dosyalarını, scripte bulaşmadan yüklemeye yarayacak bazı sihirbazlar yerleştirilmiş ki en azından artık çok basit veri yüklemeler için bile açıp script editore girmeniz gerekmiyor.

Bu sürümde olmayanlar

Qlik Sense'in ilk sürümünde olmayan ve QlikView'den alıştığımız bazı önemli özellikler var. Qlik Sense şu an pivot table, cyclic dimension, dynamic labels, direct data discovery ve arayüz nesnelerinin şartlı gösterimi gibi önemli fonksiyonları desteklemiyor.

En iyi Qlikview İş Zekası kitabı

QlikView İş Zekası Platformu, piyasadaki en popüler ve iyi iş zekası uygulamalarından biri. Son kullanıcıların BT departmanına bağımlı olmadan kendi iş zekası uygulamalarını geliştirmeleri kavramını (Self Service BI) ilk defa literatüre sokan QlikView, gerçekten de klasik iş zekası platformlarına göre öğrenmesi kolay bir uygulama.

QlikView'ü öğrenmeyi kolaylaştıran en güzel özelliklerinden biri de QlikView Personal Edition denilen masa üstü uygulamasının süresiz olarak bedava olması. Bu nedenle pahalı bir QlikView eğitimine gitmek yerine uygulamayı indirip, güzel bir kitap ile kendi kendinize öğrenmeniz de mümkün.

Piyasada pek çok kitap var. Ama bizim bildiğimiz Türkçe bir kitap yok. Eğer ingilizceniz varsa da tavsiyemiz Miguel Garcia ve Barry Harmsen tarafından yazılan QlikView 11 for Developers adlı kitap. Benim çalıştığım QlikView partneri şirkette biz bunu işe başlayanları eğitmek için kullandık ve kullanıyoruz. Kitabın içeriğini o kadar beğendik ki 4,000 Dolar para bayılıp kitabın içeriğini 5 günlük QlikView eğitim dershanesi olarak sunan bir programa bile üye olduk.

QlikView 11 for Developers daha başından gerçek bir QlikView iş zekası uygulamasının adım adım geliştirilmesi ile başlıyor ve kitap boyunca da çeşitli konuları öğrenirken bir yandan da bu uygulamayı geliştirmeye devam ediyorsunuz. Yani kitap oldukça pratik ağırlıklı bir materyal sunuyor.

Kitabın en güçlü taraflarından biri de QlikView'un anlaması ve öğrenmesi en zor kısmı olan Set Analysis (Küme Analizi) konusunu oldukça iyi bir şekilde anlatıyor olması. Set Analysis zorluğu ve kendisini anlatan iyi bir materyalin olmaması nedeniyle kendi başına QlikView uygulaması geliştiren firmaların çoğunda kullanılmıyor. Qlik firmasının eğitim programı da çözüm değil. Firmanın kendi materyalinde Set Analysis, Variables ve Dolar Sign Expansion gibi yazılımı zor konularla beraber birden bire anlatılıyor ve bu da oldukça kafa karıştırıcı. Set Analysis mekanizmasının kullanılmaması ise büyük problem zira eğer bunu kullanmadan QlikView kullanıyorsanız, platformun potansiyelinin yüzde 70'ini kullanmıyorsunuz!

QlikView 11 for Developers

Peki Qlik firması Qlik Sense adlı yeni platformunu piyasaya sürecekken (planlanan bu Eylül 2014'te), QlikView 11 öğrenmek için geç değil mi? Bizce değil. Zira QlikView 11 en az 3-4 sene daha desteklenecek ve birçok firma QlikView 11'dan Qlik Sense geçemeyecek zira uygulamanın görsel arayüzü eski QlikView uygulamalarını desteklemiyor. Bu nedenle QlikView 11 hemen ortadan kalkacak bir sürüm değil.

En iyi Tableau İş Zekası kitabı

İş Zekası platformlarının en son süper starı Tableau. Sürükle-bırak gibi basit bir mekanizma ile harika iş zekası uygulamaları yapabileceğiniz bu şahane platform, 2013 yılında girdiği iş zekası platformu liderleri klasmanında 2014 yılında hemen bir numaraya yükseldi (bakınız En iyi iş zekası uygulamaları 2014 listesi).

Piyasada şu ana kadar, bizim bildiğimiz kadarı ile, Türkçe bir Tableau kitabı yok. Ama ingilizce bir sürü kitap var ve hangisini seçmeniz gerektiğini bilmiyorsanız size Dan Murray'in Tableau Your Data!: Fast and Easy Visual Analysis with Tableau Software adlı kitabını tavsiye edeceğiz. Çalıştığım firma ile Tableau partneri olduğumuzda, Tableau'nun ana ofisinden kitap tavsiyesi istemiş ve bu kitabın ismini almıştık. Biz kitaptan oldukça memnun kaldık ve methini de başka yerlerden çok duyduk.

Kitap hem Tableau iş zekası platformunun tam bir profilini çiziyor hem de pratik örnekler, en iyi yöntemler ve ipuçları ile Tableau bilginizi geliştiriyor. Tableau Desktop Professional uygulaması sadece 2,000 USD gibi bir fiyata elde edilebileceği için bir şirket çalışanının eğer iş zekası konusunda ciddi ise bu uygulama ve kitap ile kendi uygulamalarını geliştirmesi çok kolay ve hesaplı.

Tableau Your Data!

Tableau'nun kullanıcı dostu arayüzü her ne kadar online rehberlerden edindiğiniz bilgilerle yararlı uygulamalar yapabilmenizi sağlasa da bu kitap bu görece basit arayüz ve mekanizmalarının ötesine geçip spesifik iş zekası hedeflerini en iyi şekilde gerçekleştirebileceğiniz veri görselleme pratiklerinin en iyilerini sunuyor. Çok az  bilinen ve Tableau uygulamalarına sınıf atlatan özelliklerin de anlatıldığı kitap gerçekten kapsamlı bir Tableau rehberi.

Kitap aynı zamanda Tableau uygulamasının şirket geneline nasıl yayılabileceğini ve Tableau'nun şu an kullanmakta olma ihtimaliniz olan SAP BO, Cognos, Hyperion ve Microstrategy gibi klasik uygulamalarından neden farklı ve üstün olduğunu da anlatıyor.

En iyi iş zekası uygulamaları 2014 listesi

Amerika merkezli bilişim teknolojileri araştırma ve danışmanlık şirketi Gartner'ın hazırladığı Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms, İş Zekası platformlarını karşılaştırmak için kullanılan en güvenilir ve saygın araştırmalardan biri. Şirket, 2014 yılına ait raporu bu Şubat ayında yayınladı. Listenin, İş Zekası Platformlarının liderlerini içine alan Leaders Çeyreği içinde bu sene Tableau, Qlik (kendini nedense bu adlı yeniden markalaştıran QlikTech), Microsoft, SAP, SAS, IBM, Tibco Sportfire, Oracle, Information Builders ve Microstrategy var.

Listenin Liderler Bölümüne 2013 yılında Spotfire firması ile birlikte ilk defa giriş yapan Tableau, uygulanabilirlik (ability to execute) konusunda dünyanın en iyi iş zekası platformu olmuş gibi görülüyor. Yenilikçilik konusunda yakın rakibi olan QlikView'e göre uygulanabilirlik konusunda daha iyi iken, vizyonun tamlığı (completeness of vision) konusunda da bu üründen biraz daha iyi görünüyor. Yani kısacası, Tableau QlikView'den daha iyi bir konumda ve bir sonraki sürümü QlikView.Next'i bir türlü piyasaya süremeyen QlikTech'i bayağı terletecek gibi görünüyor.

Bu senenin "meydan okuyanları" (challengers) bölümünde ise Birst ve Logi Analytics (daha önce LogiXML) var. Logi Analytics her ne kadar 2013 yılına göre hem uygulanabilirlik hem de vizyonun tamlığı konusunda geriye düşmüş görünse de Birst neredeyse liderler bölümüne girecek bir konumda.

Gartner bu raporu her sene İş Zekası piyasasındaki ürünleri analiz ederek üretiyor. Bu rapor aslında oldukça ayrıntılı ve her iş zekası platformunun avantajlarını ve dezavantajlarını güzel bir şekilde listeliyor.

En iyi iş zekası uygulamaları 2014 listesi

Tableau platformunun popülerliği, ürün ile aynı ismi taşıyan geliştiricisinin Wall Street performansına da yansımış. Tableau'nun gelirleri de son 4 çeyrektir bir önceki yıla göre 62%, 71%, 90% ve 95% büyümüş.

İş Zekası nedir?

İş Zekası (ya da kurumsal zeka) en basit anlamı ile ham verinin, analiz ve karar destek amacı ile anlamlı ve yararlı bilgiye dönüştürülmesi işlemi. Bu işlemi en kısa sürede yapmak için de iş zekası sistemleri, muazzam miktarda veriyi işleyip, karar vericilerin kolayca algılayabileceği görsellere (raporlar, grafikler, sunumlar, vs ...)  çevirmekle yükümlüler.  Bu şekilde iş zekası sistemi kullanıcısının doğru karar verebilme yetisini arttıran bir karar destek sistemidir.

İş Zekası aslında İngilizce Business Intelligence kelimelerinin dilimize yanlış çevrilmiş hali. İngilizce Intelligence kelimesinin iki anlamı var : Artificial Intelligence (Yapay Zeka) içindeki gibi “zeka” ve Central Intelligence Agency (Merkezi İstihbarat Teşkilatı) içindeki gibi “istihbarat”. Intelligence’ın buradaki anlamı “zeka” değil, “istihbarat”, yani yönetici makamlara sunulmak üzere toplanmış ve analiz edilmiş stratejik veya taktik içerikli işlenmiş bilgi.

İş zekası deyince bugün aklımıza hemen bu iş için geliştirilmiş sistemler gelse de, aslında kavram bilgisayardan çok daha eski. “Business Intelligence” kelimeleri ilk olarak 1865 yılında Richard Millar Devens’in “Cyclopædia of Commercial and Business Anecdotes” adlı eserinde kullanılmış. Devens bu kelimeleri, çevresinden hızlıca bilgi toplayıp bu bilgileri analiz ettikten sonra kararlar vererek büyük paralar yapan Henry Furnese adlı bir bankacının yaptıklarını adlandırmak için kullanmış. Furnese’in o dönemde yaptığı gibi, hızlıca bilgi toplayıp, bu bilgileri derledikten sonra bunlar üzerinden isabetli iş kararları verebilmek bugün tüm iş zekası sistemlerinin ana amacı.

Bugün iş zekası denilince akla gelen bilgisayar platformları ise 1960lı yıllarda geliştirilen ve 80li yıllarda yaygınlaşmaya başlayan Karar Destek Sistemlerinin (Decision Support Systems) torunları. KDS’ler 80lerin sonunda veri ambarlarına (data warehouse), OLAP ve iş zekasına dönüşüyorlar.

Kurumlar verileri spor olsun diye enformasyon halinde toplayıp depolamazlar, bu verileri bazı soruları cevaplandırmak ve bazı kararları desteklemek üzere toplarlar. Ve günümüzün iş dünyasında sorulara aranan cevapların veya verilmesi gereken kararların bir işe yaraması için (1) doğru ve (2) zamanında verilmeleri gerekir. Zamanında verilmeyen doğru kararlar ya da zamanında verilen yanlış kararlar hem işe yaramaz hem de sorun yaratırlar. Doğru ve zamanında kararlar ve cevaplar vermek için ise tecrübe ve iyi karar verebilme kabiliyeti kadar karar/cevap verme sürecini desteklecek doğru kanaati/bilgiyi hızlı bir şekilde derleyebilecek araçlar da lazımdır. Bu "derleme" işlemi pratikte devasa veri ambarlarından çekilen enformasyonun temizlenmesi, ilişkilendirilmesi, dönüştürülmesi ve görselleştirilmesi ile olduğundan, yukarıda bahsi "zamanında" ve "doğru" bilgiyi ancak bilgisayar işlem gücünü bu amaçta kullanan iş zekası sistemleri yapabilir.
Burada otomasyonun faydaları muazzam. Genelde yüksek maaşlı beyaz yakalı çalışanların zamanlarının önemli bir kısmı bu tür emek yoğun veri analizi işlerine gidiyor. Bu zamandan yapılacak tasarruf, şirketin ofis çalışan ihtiyacını azaltacağı için kendi başına iş zekasının masrafını çıkarabiliyor. Ama asıl önemli kazanç veri analizinin her an hızlı bir şekilde el altında olması ile şirket karar verenlerinin en doğru kararları en hızlı şekilde verebilmeleri. Bu yeteneğin ise geri dönüşü satış artışı, kar artışı, masraflarda azalma gibi ciddi kazançlar.

Belli Başlı İş Zekası Uygulamaları

İş zekası nedir sorusuna bir miktar cevap vermeye çalıştık. Peki belli başlı iş zekası uygulamaları nelerdir?

İş zekası arenasında pekçok oyuncu olsa da bunların belli başlılarının Gartner adlı araştırma şirketinin her sene bu soruya cevap olarak yayınladığı İş Zekası ve İş Analizi Platform Sağlayıcıları Sihirli Çeyrekler (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014) adlı listede görebilirsiniz.

Belli başlı iş zekası uygulamaları.

Yukarıdaki listedeki platform sağlayıcılarını iki ana gruba ayırabilirsiniz : Eski nesil büyük İş Zekası sistemlerini sağlayan Mega Sağlayıcılar (SAP, Microsoft, Oracle, SAS, vs ...) ve yeni nesil sistemler.  2014 yılı itibarı ile listenin liderler kısmında meg sağlayıcıların yanında Tableau, QlikView ve Spotfire gibi başarılı ve yeni nesil sistemler var. Yeni nesil sistemler daha hızlı, daha kullanıcı dostu ve daha ucuzlar ve aynı zamanda geliştirme ve işletim maaliyetleri de daha az.

Bugün için en popüler ve en revaçta iş zekası sistemleri, liderlerin lideri konumundaki Tableau (ki sadece 2 yıl önce liderler kısmında bile değildi) ve yeni nesil iş zekası sistemlerinin öncüsü QlikView (2010’dan beridir liderler kadrosunda).

Neden bir iş zekası platformu?

Bugün aslında iş zekası uygulamalarının en yaygını, kendisi bir iş zekası uygulaması olmayan Microsoft Excel adlı meşhur tablolama programı. Çalışanların önemli bir kısmı veri sistemlerinden çıkardıkları verileri Excel’e alarak emek yoğun şekilde bunları analiz etmeye çalışıyorlar. Excel her ne kadar oldukça ulaşılır (hemen her iş bilgisayarında mevcut) ve “bedava” (aslında ücretli ama neredeyse her bilgisayarda olduğundan ekstra masrafı yok) olsa da iş zekası olarak oldukça yetersiz ve masraflı bir sistem. Yetersiz zira emek yoğun bir şekilde veri işlenmesi gerekiyor ve hataya açık. Masraflı zira analiz yapan çalışanın zamanının önemli bir kısmının verileri işlemeye ve derlemeye harcamasına neden oluyor ki bu zaman da bedava değil.

İş Zekası uygulamalarının bir firmada kullanılmasının önündeki en büyük engellerden biri de
insanların iş zekası uygulamasının geliştirilmesine ayıracak zamanlarının olmaması.

Örnek verelim : Şimdi müşterimiz olan bir yatırım bankasının finans direktörü 50-60 Anahtar Performans Göstergesi (Key Performance Indicator) ve bir o kadar da grafik ve rapordan oluşan bir kontrol paneli geliştirilmesini ister ve bu işten sorumlu üç çalışan bu isteği, bir sürü Excel ve 65 sayfalık bir Power Point sunum dosyası şeklinde realize eder. Problem : 3 kişinin bankanın veri ambarından ve operasyonel sistemlerinden veriyi çekmesi ve birleştirmesi, Excel lookupları ve tabloları ile işlemesi ve temizlemesi, Excel grafiklerini ve raporlarını oluşturması ve bunları powerpoint sunumuna çevirmesi için gerekli süre her ay iki hafta. Raporlar aylık olduğundan bu Finansal Kontrol Paneli (Financial Dashboard) 3 adam x 10 gün (2 hafta) x 12 ay, yani 360 adam-gün harcayan bir sistemdi!

Sistemdi dedim zira biz bu emek yoğun sistemi modern bir iş zekası sistemi ile değiştirince gerekli süre her ay 2 adam güne indi (birilerinin verileri kontrol edip onaylaması lazım zira verilerde her zaman insan hatası mevcut). Yani bizim QlikView İş Zekası Platformu üzerinde geliştirdiğimiz sistemin işletim masrafı 1 adam x 2 gün x 12 ay; 24 adam gün. Bu sistem 2010 yılında geliştirildi ve 150,000 Dolara maal oldu. Sene de de bazı eklentiler ve lisans yenileme masrafı ile yaklaşık 20,000 Dolar yiyor.

Bu bankada çalışan ve bu işi manuel yapacak üç kişinin aylık brüt ücreti 8,000 Dolar, yani günlük 400 Dolar.
İş Zekası Platformu üzerinde çalışan sistemin 5 yıllık maaliyeti :

150,000 Dolar + 20,000 Dolar x 5  + 5 x 24 x 400 Dolar = 298,000 Dolar

Manuel sistemin 5 yıllık maliyeti:
5 x 360 x 400 Dolar = 720,000 Dolar!

Sıfır maliyetli Excel ve Powerpoint ile yapılan iş zekasının maliyeti bazen insanların “pahalı” diye el sürmediği iş zekası platformu üzerindeki sistemin maliyetinin 2.4 katı. Ama artık iş zekası kullanan bankanın tasarrufu burada bitmiyor:

• Elle yapılan kontrol paneli her ayın 15inde hazır iken iş zekası platformunun paneli her ayın 3. Gününde hazır. Bu “hızlı” istihbarat erişiminin iş kararları, karlılık ve gelir üzerindeki etkisi yıllık milyonlar değerinde.
• Elle yapılan sistem statik iken QlikView kontrol paneli dinamik. Eskiden paneli kullanan yaklaşık 30 yöneticinin soruları bu üç kişinin başka başka analizleri elle yapması ile cevaplanırken bugün bu yöneticiler sorularını dinamik kontrol panellerine sorup cevaplarını kendileri alıyorlar.